以數(shù)字化為核心的第四次工業(yè)革命，推動制造企業(yè)加速走向云化，智能化IDC預(yù)測，中國制造業(yè)的云支出占比將從2020年的21.6%上升到2025年的34%，中國制造業(yè)正在騎上云西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品有限公司，百年制造企業(yè)西門子在中國的第一家數(shù)字化工廠，是行業(yè)的先行者數(shù)字化工廠通過數(shù)字化軟件，SIMATIC套件及相關(guān)硬件實(shí)現(xiàn)R&D，制造，質(zhì)量，管理體系的整體聯(lián)動，是引領(lǐng)智能制造的燈塔工廠在數(shù)字化探索中，SEWC充分發(fā)揮云服務(wù)帶來的高彈性和海量擴(kuò)展能力，基于AmazonNeptune圖譜數(shù)據(jù)庫構(gòu)建云邊緣一體化生產(chǎn)線故障知識圖譜應(yīng)用試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)實(shí)體，工業(yè)系統(tǒng)，知識與經(jīng)驗(yàn)，工業(yè)組織，人工操作等要素間高度復(fù)雜關(guān)系的高效分析，并為生產(chǎn)現(xiàn)場人員提供自助查詢服務(wù)，快速準(zhǔn)確地提供問題定位，故障分析，設(shè)備運(yùn)行，應(yīng)急響應(yīng)等知識，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精益生產(chǎn)西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品有限公司信息技術(shù)部經(jīng)理?xiàng)罱∥鏖T子工業(yè)自動化產(chǎn)品有限公司信息技術(shù)部經(jīng)理?xiàng)罱”硎?，SEWC在制造業(yè)的數(shù)字化建設(shè)方面已經(jīng)努力了很長時間，其應(yīng)用和推廣一直是我們的使命談及與亞馬遜云技術(shù)合作打造的云—邊一體化生產(chǎn)線故障知識圖譜的應(yīng)用，楊健介紹——OEE系統(tǒng)作為制造業(yè)的核心系統(tǒng)，通過采集生產(chǎn)線各種設(shè)備的狀態(tài)信息，判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)是否正常每次停機(jī)都意味著通過自動化或手動處理的方式來解決相應(yīng)的故障以前，SEWC更多地依靠人力來解決故障因?yàn)槊颗_機(jī)器和設(shè)備故障的代碼都不一樣，比如嚴(yán)重拋料，貼片機(jī)粘頭，吸嘴堵塞，物料本身供應(yīng)故障等有經(jīng)驗(yàn)的高級人員有必要分析故障原因，找到解決方案，并更新維護(hù)記錄現(xiàn)在，通過引入亞馬遜云技術(shù)圖譜的數(shù)據(jù)庫AmazonNeptune技術(shù)，SEWC實(shí)現(xiàn)了一個基于故障的知識系統(tǒng)分析系統(tǒng)該系統(tǒng)能夠?qū)收献龀黾皶r，正確的判斷，大大節(jié)省了人工判斷的時間基于這個圖形數(shù)據(jù)庫，工作人員可以快速定位相應(yīng)的故障原因，普通操作人員也可以快速有效地進(jìn)行處理據(jù)介紹，亞馬遜云技術(shù)地圖數(shù)據(jù)庫AmazonNeptune可以存儲數(shù)十億條關(guān)系，將地圖數(shù)據(jù)的查詢延遲降低到毫秒級，幫助制造企業(yè)創(chuàng)建工業(yè)知識地圖或整合產(chǎn)品關(guān)系數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)洞察楊堅(jiān)說，工業(yè)制造系統(tǒng)的數(shù)字化需要工業(yè)知識圖譜的幫助基于AmazonNeptune，我們初步實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線故障的知識圖譜，賦予了我們云的靈活計(jì)算和調(diào)度能力，以及大規(guī)模擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理能力機(jī)器學(xué)習(xí)功能的加入，讓知識圖譜具備了自我進(jìn)化的能力在生產(chǎn)的整個生命周期中，我們有了這樣一個生產(chǎn)線故障的知識體系之后，才能真正做到知識的不斷推進(jìn)結(jié)合亞馬遜云技術(shù)圖數(shù)據(jù)庫AmazonNeptune技術(shù)，AmazonS3存儲，計(jì)算服務(wù)等能夠真正實(shí)現(xiàn)基于工廠無縫無痛基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維支持，同時能夠享受基于人工智能和圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)質(zhì)服務(wù)楊健補(bǔ)充道未來，SEWC將借助亞馬遜云技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，從研發(fā)，制造，運(yùn)營保障三個方面構(gòu)建智能工業(yè)知識圖譜共享服務(wù)，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)，算法和人員體驗(yàn)，為智能生產(chǎn)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

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