AI大模型應(yīng)用爆發(fā)，云市場也在加速變革。

4月18日，火山引擎發(fā)布自研DPU等系列云產(chǎn)品，并推出新版機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。發(fā)布會后，火山引擎總裁譚待、字節(jié)跳動副總裁楊震原接受了《證券日報》記者采訪。

面對當(dāng)下白熱化的大模型之爭，譚待表示，“火山引擎不做大模型，要先服務(wù)好做大模型的公司。國內(nèi)大模型領(lǐng)域的數(shù)十家企業(yè)，超過七成已經(jīng)在火山引擎云上。”

在譚待看來，大模型不會一家獨(dú)大。與其他云廠商力推自家大模型不同的是，火山引擎將接入多家大模型深度合作，為企業(yè)和消費(fèi)者提供更豐富的AI應(yīng)用。

“并池”復(fù)用資源

讓大模型訓(xùn)練快速跑起來

今年以來，ChatGPT在全球掀起AI熱潮，底層大模型相繼涌現(xiàn)。據(jù)民生證券統(tǒng)計，目前國內(nèi)已有超30個大模型亮相，其中包括阿里巴巴、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠和光年之外、百川智能等備受矚目的初創(chuàng)企業(yè)。

業(yè)內(nèi)有聲音認(rèn)為，大模型將成為云廠商彎道超車的機(jī)會。對此，譚待表示，大模型還在發(fā)展初期，面臨數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全、隱私保護(hù)、版權(quán)保護(hù)等許多需要努力解決的問題。但可以預(yù)見，大模型將帶動云上AI算力急劇增長，AI算力的工作負(fù)載與通用算力的差距會越來越小，這會為各家云廠商帶來新的機(jī)會，同時也會給數(shù)據(jù)中心、軟硬件棧、PaaS平臺帶來新的挑戰(zhàn)。

以數(shù)據(jù)中心的算力結(jié)構(gòu)為例，譚待表示:“大模型需要大算力，虛擬化會帶來資源損耗，規(guī)模越大就損耗越多。未來3年內(nèi)，大規(guī)模的算力中心，都將形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力結(jié)構(gòu)，CPU負(fù)責(zé)通用計算，GPU負(fù)責(zé)AI計算，DPU負(fù)責(zé)資源卸載、加速和隔離，提升資源效率?！?/p>

譚待告訴記者，火山引擎要做的就是為大模型客戶提供高穩(wěn)定性和高性價比的AI基礎(chǔ)設(shè)施，火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺一方面可以提供算力供給，另一方面，也能幫助大模型客戶用好算力提升效率。

據(jù)悉，火山引擎宣布與字節(jié)跳動國內(nèi)業(yè)務(wù)并池。楊震原告訴記者，所謂并池的池，可以理解為計算池，包括計算、存儲、服務(wù)器、容器等單元，并池意味著在共享的資源池里調(diào)度資源，從而提高整體資源利用率。

火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺經(jīng)過抖音等海量用戶業(yè)務(wù)長期打磨，支持單任務(wù)萬卡級別的超大規(guī)模分布式并行訓(xùn)練場景。GPU彈性計算實(shí)例可靈活調(diào)度資源，隨用隨取，最高可以為客戶節(jié)省70%的算力成本。

譚待表示，火山機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)勢之一就在于“內(nèi)外同款”，例如通過內(nèi)部抖音大規(guī)模的訓(xùn)練場景進(jìn)行打磨，通過實(shí)戰(zhàn)積累經(jīng)驗(yàn)。因此，基于內(nèi)外統(tǒng)一的云原生基礎(chǔ)架構(gòu)，抖音等業(yè)務(wù)的空閑計算資源可極速調(diào)度給火山引擎客戶使用，離線業(yè)務(wù)資源分鐘級調(diào)度10萬核CPU，在線業(yè)務(wù)資源也可潮汐復(fù)用，彈性計算搶占式實(shí)例的價格最高可優(yōu)惠80%以上。

向“多云多模型”架構(gòu)演進(jìn)

價格戰(zhàn)不可持續(xù)

4月17日，火山引擎還發(fā)布了新一代自研DPU，實(shí)現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的全組件卸載，釋放更多資源給業(yè)務(wù)負(fù)載。據(jù)悉，該DPU網(wǎng)絡(luò)性能高達(dá)5000萬pps轉(zhuǎn)發(fā)能力、延遲低至20us?；谧匝蠨PU的各類計算實(shí)例性能也有顯著提升，例如適用于大模型分布式并行訓(xùn)練場景的GPU實(shí)例，相較上一代實(shí)例集群性能最高提升3倍以上。

自動駕駛公司毫末智行與火山引擎合作打造智算中心，為DriveGPT自動駕駛生成式預(yù)訓(xùn)練模型提供強(qiáng)大的算力支持。毫末智行CEO顧維灝介紹，DriveGPT使用量產(chǎn)車4000萬公里的人駕數(shù)據(jù)訓(xùn)練，參數(shù)規(guī)模達(dá)1200億，對自動駕駛認(rèn)知決策模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。

譚待表示，在大模型及下游應(yīng)用發(fā)展推動下，無論傳統(tǒng)企業(yè)還是初創(chuàng)企業(yè)，對AI算力都有迫切需求，企業(yè)使用多家云服務(wù)將成為常態(tài)。同時，各行業(yè)有自己高質(zhì)量的私有語料，大模型不會一家獨(dú)大，而是會在千行百業(yè)生長，形成多模型共生甚至協(xié)作的生態(tài)?！拔磥韺⑹恰嘣贫嗄Ｐ汀臅r代?！弊T待稱。

火山引擎也順勢推出了分布式云原生平臺、多云安全、多云CDN、veStack混合云平臺等系列產(chǎn)品。譚待表示，火山引擎slogan是“云上增長新動力”，產(chǎn)品理念是圍繞云上增長三個核心要素，即敏捷迭代、數(shù)據(jù)驅(qū)動、體驗(yàn)創(chuàng)新。

值得一提的是，今年以來，隨著云平臺競爭激烈，大廠之間比拼加劇，價格戰(zhàn)也隨即打響，4月份，有大廠宣布相關(guān)產(chǎn)品降價40%。便宜、廉價，能否成為行業(yè)主流趨勢？

譚待表示，要從兩方面看待這一問題:一方面，成本是云計算的關(guān)鍵競爭力，因此成本控制需要久久為功；另一方面，要加強(qiáng)技術(shù)積累，價格戰(zhàn)不可持續(xù)。

事實(shí)上，作為字節(jié)跳動ToB業(yè)務(wù)的重要板塊，火山引擎過去兩年的ROI并不高，對此譚待認(rèn)為，“企業(yè)服務(wù)中，ToB服務(wù)與ToC服務(wù)大相徑庭，ToB服務(wù)需要經(jīng)過漫長的實(shí)踐，積累起來后才會有很強(qiáng)的連續(xù)性。因此對于火山引擎而言，短期考慮的是如何為客戶創(chuàng)造更多的價值，中期任務(wù)是將組織能力做好，長期要回歸商業(yè)本質(zhì)，成為一個盈利的業(yè)務(wù)?！?/p>

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