今年以來,國資央企啟動實施AI+專項行動,聚焦算力、數(shù)據(jù)、大模型、場景應(yīng)用等領(lǐng)域,加大了布局力度,初步構(gòu)建了通用人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用體系。
國務(wù)院國資委數(shù)據(jù)顯示,目前中央企業(yè)算力底座加速夯實,在上海、呼和浩特等地建成了萬卡集群,算力平臺初步實現(xiàn)多元異構(gòu)算力調(diào)度,有效支撐了千億級及以上通用大模型訓(xùn)練迭代,自主可控能力逐步提升,為大規(guī)模應(yīng)用落地提供支撐。同時,在新材料、通信、制造等領(lǐng)域打造超百個應(yīng)用場景,電力、交通、石化等領(lǐng)域初步實現(xiàn)大模型應(yīng)用,科研、生產(chǎn)、客服等方面降本增效明顯。
今年是大模型應(yīng)用落地的一年,除教育、通信、金融之外,能源行業(yè)也加快大模型建設(shè)與應(yīng)用。中國石油發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型建設(shè)成果、國家管網(wǎng)集團“管網(wǎng)”大模型上線應(yīng)用、南方電網(wǎng)“大瓦特”大模型實現(xiàn)五省區(qū)廣泛應(yīng)用、三峽集團發(fā)布了“大禹大模型”、中國海油發(fā)布了“海能”人工智能模型。據(jù)億歐網(wǎng)統(tǒng)計,今年前三季度,能源行業(yè)大模型公開招標(biāo)項目超過80個。
“昆侖大模型的創(chuàng)新應(yīng)用場景,呈現(xiàn)出業(yè)務(wù)領(lǐng)域覆蓋更加廣泛、業(yè)務(wù)結(jié)合更加緊密、‘人工智能+’賦能效果更加顯著等特點。專業(yè)應(yīng)用場景覆蓋范圍從勘探延伸到煉化、銷售、裝備制造等領(lǐng)域,打造能源化工領(lǐng)域的智能‘業(yè)務(wù)專家’?!敝袊蛿?shù)字和信息化管理部總經(jīng)理胡炳軍介紹,通過建立的場景數(shù)據(jù)集回流機制,定期將場景語料匯聚到專業(yè)、行業(yè)數(shù)據(jù)集,逐步提高了大模型能力。
業(yè)內(nèi)人士表示,大模型作為一種先進的數(shù)據(jù)分析工具,通過處理和分析海量數(shù)據(jù),能夠幫助用戶從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,優(yōu)化能源管理和使用效率,加速能源技術(shù)的研發(fā)進程,并為政策制定提供科學(xué)參考。改變了傳統(tǒng)能源的運營方式,為行業(yè)升級帶來全新的發(fā)展機遇,為能源行業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供新思路。
中國企業(yè)改革研究會研究員周麗莎在接受人民網(wǎng)記者采訪時表示,大模型可以應(yīng)用于能源生產(chǎn)優(yōu)化、需求預(yù)測、設(shè)備故障預(yù)測等場景,幫助能源企業(yè)合理安排生產(chǎn)計劃,優(yōu)化生產(chǎn)流程,降低運營成本,提升運營效率;可以幫助能源企業(yè)分析市場供需關(guān)系、價格波動等因素,為市場決策提供支持,促進企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)拓展;隨著新能源產(chǎn)業(yè)的布局,大模型的應(yīng)用可以促進能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新,推動企業(yè)優(yōu)化管理流程,推動創(chuàng)新發(fā)展;通過大模型對電力設(shè)備的運行數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和分析,可以提高電網(wǎng)的可靠性和安全性,有助于保障國家能源安全。
中國能源研究會理事長史玉波表示,能源行業(yè)已經(jīng)見證了大模型技術(shù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用案例。從智能電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度,到風(fēng)電場的效率提升;從石油勘探的精準(zhǔn)定位,到能源消費的實時分析,大模型技術(shù)正逐步滲透到能源行業(yè)的每一個角落。
業(yè)內(nèi)人士表示,盡管能源大模型展現(xiàn)出巨大的市場潛力,但其推廣應(yīng)用也面臨著諸多挑戰(zhàn)。模型建設(shè)和運行所需的高額成本和計算資源投入,使得企業(yè)在落地過程中需要謹(jǐn)慎權(quán)衡投入與產(chǎn)出。數(shù)據(jù)獲取和隱私問題,也是大模型應(yīng)用的重要課題。
“下一步,能源央企應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)采集、存儲和處理機制,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和利用效率,確保大模型的準(zhǔn)確性和可靠性;加大在AI大模型領(lǐng)域的研發(fā)投入,引進先進的技術(shù)和設(shè)備,培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)團隊,為大模型的研發(fā)和應(yīng)用提供有力支持。”周麗莎表示,要積極探索大模型在能源生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等方面的應(yīng)用場景,推動大模型與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的深度融合,實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的最大化;加強與高校、科研機構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作與交流,形成合力,共同推動AI大模型在能源行業(yè)的技術(shù)進步和應(yīng)用推廣,推動能源行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的整體水平提升。
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